Applied Quantitative Finance (MBA) & AI
AI meets Finance
Wie sieht die Finanzwelt von morgen aus – und welche Kompetenzen werden dort gefragt sein?
Artificial Intelligence verändert Finance grundlegend. Finanzmodelle werden intelligenter, Datenanalysen leistungsfähiger und Entscheidungsprozesse zunehmend durch AI unterstützt. Unternehmen, Banken, Versicherungen sowie Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsgesellschaften benötigen deshalb Finanzexperten, die Finance, quantitative Methoden, Data Analytics und Artificial Intelligence miteinander verbinden können.
Gefragt sind Persönlichkeiten, die AI nicht nur nutzen, sondern ihre Ergebnisse verstehen, kritisch beurteilen und in fundierte finanzwirtschaftliche Entscheidungen übersetzen können. Dazu braucht es mehr als technisches Wissen: Es braucht ein tiefes Verständnis von Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics – verbunden mit der Fähigkeit, moderne AI-Tools gezielt einzusetzen.
Genau hier setzt der MBA Applied Quantitative Finance an.
Der Studiengang verbindet quantitative Finance-Kompetenz mit den Möglichkeiten von Artificial Intelligence. Du lernst, komplexe finanzwirtschaftliche Fragestellungen strukturiert zu analysieren, Modelle zu entwickeln, Daten auszuwerten und AI als leistungsfähiges Werkzeug bei Analyse, Modellierung und Entscheidungsfindung einzusetzen.
Als Absolventin oder Absolvent des MBA Applied Quantitative Finance verfügst Du damit über ein Kompetenzprofil, das in der Finanzwelt von morgen entscheidend sein wird: Finance verstehen => Daten analysieren => Modelle entwickeln => AI intelligent einsetzen => Entscheidungen treffen.
Damit qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben an der Schnittstelle von Finance, Data Analytics, Digital Finance und Artificial Intelligence.
The future of Finance is quantitative and AI-powered.
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Der MBA Applied Quantitative Finance & AI im Überblick
- Berufsbegleitender MBA: Abschluss in vier Semestern.
- Digitales Studium: Zeitlich flexibel und ortsunabhängig studieren.
- Persönliche Betreuung: Individuelle Begleitung während des gesamten Studiums.
- Modernes Lehrkonzept: Lehrvideos, Fallstudien und speziell auf das Studium abgestimmte Lehrbücher.
- AI in Finance: Einsatz von Artificial Intelligence bei Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics.
- Hoher Praxisbezug: Bearbeitung realitätsnaher Fallstudien und Entwicklung eigener Finanzmodelle.
- Akkreditierte Qualität: Hochschulakkreditierter MBA-Studiengang.
- Flexibler Studienstart: Einstieg zum Winter- oder Sommersemester.
Im MBA Applied Quantitative Finance erwirbst Du fundierte Kompetenzen in Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics und verbindest diese mit dem gezielten Einsatz von Artificial Intelligence.
Du lernst, komplexe Finanzmodelle zu entwickeln, Daten systematisch auszuwerten, AI-Tools in finanzwirtschaftlichen Anwendungen einzusetzen und deren Ergebnisse kritisch zu beurteilen. Damit erwirbst Du ein Kompetenzprofil an der Schnittstelle von Finance, Analytics und AI, das Dich auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in einer zunehmend daten- und technologiegetriebenen Finanzwelt vorbereitet.
Ein Studium – drei Qualifikationen
Durch die Integration zusätzlicher Zertifikatsabschlüsse erhältst Du mit erfolgreichem Abschluss des Studiums insgesamt drei Qualifikationen:
- Master of Business Administration (MBA) in Applied Quantitative Finance
- Certified Financial Engineer in AI (CFE)
- Certified Financial Modeler in AI (CFM)
Das Zertifikat Expert in AI and Finance (EAIF) kann zusätzlich durch Anerkennung erworben werden.
MBA Applied Quantitative Finance im Überblick (PDF)
Introducing MBA Applied Quantitative Finance
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Informiere dich über die Semester
In den folgenden drei Reitern findest du nähere Infos zu den Semestern
Semester 1
Semester 1:
Modul 1: BUSINESS PLAN WITH STANDARDS AND METHODS IN FINANCIAL MODELING
COURSE 1: Erstellung eines Businessplans
Course Unit 1: Datenerhebung und Modellvorbereitung
Course Unit 2: Erstellung der GuV und Bilanz
Course Unit 3: Erstellung einer integrierten GuV und Bilanz-Planung
COURSE 2: Optimierung eines Businessplans
Course Unit 1: Ableitung einer Netto-Cash-Flow-Rechnung und Kapitalflussrechnung
Course Unit 2: Durchführung von Zielwertsuchen
Course Unit 3: Dokumentation des Businessplans
Modul 2: COMPANY VALUATION
COURSE 1: Discounted Cash Flow (DCF) Methode
Course Unit 1: WACC-Ansatz
Course Unit 2: Periodenspezifischer WACC-Ansatz
Course Unit 3: Sensitivitätsanalyse
COURSE 2: Multiples
Course Unit 1: Trading Multiples (Börsenmultiplikatoren)
Course Unit 2: Transaction Multiples (Transaktionsmultiplikatoren)
Course Unit 3: Football Field (Fußballfeld)
Modul 3: MERGERS & ACQUISITIONS, LEVERAGED BUY OUT (LBO),
PRIVATE EQUITY AND INITIAL PUBLIC OFFERING
COURSE 1: Advanced Company Valuation
Course Unit 1: Anpassung der Kapitalkosten
Course Unit 2: Durchführung der Unternehmensbewertung
Elective: COURSE 2: Mergers & Acquisitions, Private Equity und Initial Public Offering
Course Unit 1: Mergers & Acqusitions
Course Unit 2: Private Equity and Initial Public Offering
Elective: COURSE 3: LBO-Finanzierung
Course Unit 1: Annahmen der LBO-Finanzierung
Course Unit 2: Transaktionsstruktur der LBO-Finanzierung
Semester 2
Semester 2:
Modul 4: RISK MANAGEMENT
COURSE 1: Darstellung des Risikos
Course Unit 1: Datenerhebung und Modellvorbereitung
Course Unit 2: Dichtefunktion und Verteilungsfunktion
COURSE 2: Modellierung der Volatilität
Course Unit 1: EWMA und GARCH
Course Unit 2: Prognose von Wert- und Preisentwicklungen mit Hilfe stochastischer Prozesse
Course Unit 3: Berechnung des Portfoliorisikos
COURSE 3: Risikomaße
Course Unit 1: Varianz und Standardabweichung
Course Unit 2: Skewness und Kurtosis
Course Unit 3: VaR-Varianten bei diskreten und stetigen Verteilungen
Course Unit 4: VaR-Varianten bei Anwendung der Extremwerttheorie
Course Unit 5: Value at Risk für nicht-lineare Preisfunktionen: Anleihen
COURSE 4: Simulationen
Course Unit 1: Historische Simulation
Course Unit 2: Monte-Carlo-Simulation
Modul 5: PORTFOLIO MANAGEMENT
COURSE 1: Portfolio Selection nach Markowitz
Course Unit 1: Renditeberechnung
Course Unit 2: Berechnung des Portfoliorisikos im 2-Assets-Fall
Course Unit 3: Berechnung des Portfoliorisikos im n-Assets-Fall
COURSE 2: Portfoliooptimierung
Course Unit 1: Absolute Optimierung
Course Unit 2: Relative Optimierung
Modul 6: DATA ANALYTICS
COURSE 1: Data Analytics with ORANGE
Course Unit 1: Statistische Grundlagen mit ORANGE
Course Unit 2: Prognosemodelle mit ORANGE
Course Unit 3: Vorhersagen von Daten und Klassifizierungsmöglichkeiten anhand von Deep Learning
COURSE 2: Project: Data Analytics
Course Unit 1: Anwendungsfelder von Data Analytics
Course Unit 2: Benford’s Law und Last Digit Approach
Course Unit 3: Die Anwendung von Python in der Unternehmensbewertung
Semester 3
Semester 3:
Modul 7: DERIVATIVES
COURSE 1: Pricing von Optionen
Course Unit 1: Pricing von Optionen mit dem Binomial-Modell
Course Unit 2: Pricing von Optionen mit dem Black-Scholes-(Merton)-Modell (inkl. Greeks)
COURSE 2: Optionsstrategien
Course Unit 1: Grundstrategien mit Optionen und bullishe Optionsstrategien
Course Unit 2: Bearishe Optionsstrategien und neutrale Strategien
Course Unit 3: Anwendung des erstellten Modells auf die aktuelle Marktsituation
Modul 8: CONTEMPORARY METHODS IN CORPORATE FINANCE
COURSE 1: Erwartungstreue Planung
Course Unit 1: Modellierung der Monte-Carlo-Risikoparameter
Course Unit 2: Modellierung der erwartungstreuen GuV-, Bilanz und Kapitalflussrechnung
Course Unit 3: Modelierung der Insolvenzwahrscheinlichkeit
Course Unit 4: Modellierung der erwartungstreuen Cashflow to Equity mit Insolvenzwahrscheinlichkeit
COURSE 2: Simulationsbasierte Unternehmensbewertung
Course Unit 1: Risikoanalyse simulierten Cashflow to Equity
Course Unit 2: Ableitung der Eigenkapitalkosten aus der Risikoanalyse
Course Unit 3: Bewertung des Unternehmens mit Hilfe des Equity-Ansatzes und der
Risikozuschlagsmethode
Course Unit 4: Bewertung des Unternehmens mit Hilfe des Equity-Ansatzes und der
Sicherheitsäquivalentmethode
Modul 9: VENTURE CAPITAL & INNOVATION FINANCE
COURSE 1: Realoptionen im Investment Banking
Course Unit 1: Einführung in Realoptionen: Realoptionen und Finanzoptionen
Course Unit 2: Realoptionen im Mergers & Acquisitions
Course Unit 3: Realoptionen im Venture Capital und Initial Public Offering
COURSE 2: Case Study zu Compound Real Options
Course Unit 1: Ableitung der Free Cashflows und Berechnung des Nettobarwerts
Course Unit 2: Ableitung des Wertentwicklungsbaums und Darstellung der möglichen Zustände des Projektwerts
Course Unit 3: Ableitung der Optionswerte
Informationsmöglichkeiten
Online-Infoabende
Du hast Fragen zur Bewerbung, Studienablauf oder Inhalten?
Detaillierte Informationen zum MBA Applied Quantitative Finance gibt es bei unseren regelmäßigen Online-Infoabenden mit dem Studienprogrammleiter Prof. Dr. Dietmar Ernst. Die nächsten Termine:
- In Kürze hier
Beratungsgespräch
Du wünscht Dir ein persönliches Beratungsgespräch, um offene Fragen zu klären?
Terminvereinbarungen für ein kostenfreies Beratungsgespräch mit dem wissenschaftlichen Leiter Prof. Dr. Joachim Häcker können direkt per Mail vereinbart werden.
Präsentation
Du möchtest das Programm besser kennenlernen?
Einen ersten Überblick über den Inhalt, den Aufbau und die Organisation des MBA Applied Quantitative Finance erhältst Du über unsere Infopräsentation.
Video
Du möchtest in einem ausführlichen Vortrag ohne Terminstress das Programm vorgestellt bekommen?
In dem Infovideo stellt unser Programmleiter Prof. Dr. Dietmar Ernst zusammen mit dem wissenschaftlichen Leiter Prof. Dr. Joachim Häcker, die Grundzüge des MBA Applied Quantitative Finance prägnant vor.
Anmeldung QFX MBA Applied Quantitative Finance & AI
Starten Sie jetzt Ihre Karriere in AI-Driven Finance.
Studienbeginn zum Wintersemester im Oktober und zum Sommersemester im April.
10 Gründe für den MBA Applied Quantitative Finance & AI
1. Top-Qualität
Akkreditierter MBA-Studiengang an einer staatlichen Hochschule mit langjähriger Expertise im Bereich Finance.
2. Ein Studiengang – drei Abschlüsse
Du erwirbst im Studium den MBA Applied Quantitative Finance, den Certified Financial Modeler in AI (CFM) und den Certified Financial Engineer in AI (CFE).
3. Persönliche Betreuung
Du wirst während des Studiums persönlich von den Professoren Ernst und Häcker betreut.
4. AI-Driven Finance
Du verbindest Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics mit Artificial Intelligence und lernst, AI gezielt für finanzwirtschaftliche Analysen, Modelle und Entscheidungen einzusetzen.
5. Ganzheitlicher Ansatz
Du modellierst die zentralen Bereiche der Finanzwelt am Beispiel eines von Dir selbst ausgewählten Unternehmens und führst die einzelnen Themen zu einem integrierten Gesamtmodell zusammen.
6. Case-Study-basiertes Lernen
Du bearbeitest praxisnahe Case Studies und entwickelst Finanzmodelle, wie sie auch in der Unternehmenspraxis und Forschung eingesetzt werden.
7. Zeitlich und örtlich flexibles Studium
Du studierst berufsbegleitend, ortsunabhängig und ohne feste Vorlesungszeiten.
8. Hochwertige Lehrmaterialien
Lehrvideos, Modell-Vorlagen und speziell auf die Studieninhalte abgestimmte Lehrbücher und Skripte unterstützen ein effizientes und strukturiertes Studium.
9. Moderne Prüfungsformen
Du entwickelst eigene Modelle und verteidigst Deine Ergebnisse. Keine klassischen schriftlichen Klausuren und kein reines Auswendiglernen.
10. Perspektive Promotion
Der MBA eröffnet grundsätzlich die Möglichkeit einer anschließenden Promotion.
Zielgruppe
Der MBA Applied Quantitative Finance richtet sich an …
… Berufseinsteiger, die ihre Karrierechancen durch einen berufsbegleitenden MBA im Bereich Applied Quantitative Finance und AI-Driven Finance gezielt verbessern möchten.
… Wirtschaftswissenschaftler, die ihre betriebs- und volkswirtschaftlichen Kenntnisse um quantitative Methoden, Data Analytics und Artificial Intelligence erweitern und sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen im Finanzbereich qualifizieren möchten.
… erfahrene Finanzexperten, die ihre bestehenden Kompetenzen um moderne Methoden des Financial Modeling, Financial Engineering, Data Analytics und AI erweitern und die digitale Transformation im Finanzbereich aktiv mitgestalten möchten.
… Naturwissenschaftler und Ingenieure, die über ausgeprägte quantitative Fähigkeiten verfügen und diese um fundierte Kenntnisse in Finance und Financial Modeling ergänzen möchten.
… Risikomanager, die finanzielle und unternehmerische Risiken mit modernen quantitativen Methoden analysieren, modellieren und steuern möchten.
… Wirtschaftsprüfer und Unternehmensberater, die ihre Beratungskompetenz um quantitative Finanzmodelle, Data Analytics und AI-basierte Methoden erweitern und neue Impulse für die Arbeit mit ihren Mandanten und Kunden gewinnen möchten.
International und zweisprachig
Der MBA ist vollständig digital. Die Materialien sind sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch verfügbar. Die Fallstudien können auf Deutsch oder Englisch bearbeitet und verteidigt werden. Kommunikationssprache bei Gruppenmeetings ist Deutsch. Damit richtet sich das Programm sowohl an Studierende aus Deutschland als auch an internationale Teilnehmerinnen und Teilnehmer.
Zulassung & Anmeldefristen
Studienbeginn zum Wintersemester ist Anfang Oktober und zum Sommersemester Anfang März.
- Anmeldeformular
- Weitere Informationen (Fördermöglichkeiten)
- Externe Prüfungsordnung (EPO)
- Widerrufsbelehrung und Widerrufsformular (PDF)
Zulassung
Zulassungsvoraussetzung für den MBA:
- erster Hochschulabschluss (Bachelor mit mind. 180 ECTS oder gleichwertig) unabhängig der Fachrichtung
- qualifizierte Berufserfahrung von mind. 1 Jahr, wobei Praxis-/ Praktikumszeiten aus Erststudium, Werkstudententätigkeiten vollzeitanteilig und Berufstätigkeit vor einem Erststudium anerkannt werden
- durch ein duales Studium sind beide Zulassungsvoraussetzungen erfüllt
Anmeldefristen
Anmeldefrist für den MBA:
- Anmeldung für den MBA zum Wintersemester bis 15. September möglich
- Anmeldungen für Zertifikatskurse aus dem ersten und zweiten Semester sind ganzjährig, jeweils bis 2 Wochen vor Kursstart möglich. Module aus dem 3. Semester können nicht als Zertifikatskurse belegt werden.
Modulhandbuch/Prüfungsordnung
Studienabschluss
Systemakkreditiertes Studium zum MBA in Applied Quantitative Finance an der HfWU, einer der führenden staatlichen Hochschulen für angewandte Wissenschaften (HaW). Das Studium geht über vier Semester. Nach erfolgreichem Abschluss von 10 Modulen inklusive Masterarbeit und nachgewiesenen 300 ECTS erfüllt der Abschluss formal die Voraussetzungen für ein Promotionsvorhaben.
Das Master-Angebot an der Hochschule für Wirtschaft und Umwelt Nürtingen-Geislingen (HfWU) in den wirtschaftswissenschaftlichen Studiengängen hat im aktuellen Hochschulranking glänzend abgeschnitten. Die HfWU zählt zu den Top Ten unter den Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Deutschland. Das CHE-Ranking ist die umfassendste Hochschulbewertung im deutschsprachigen Raum. Bestnoten gibt es hier für die allgemeine Studiensituation und das Lehrangebot. Zudem schneiden die Studiengänge in den Kategorien Kontakt zur Berufspraxis und Studienabschluss in angemessener Zeit sehr gut ab.
Studieren auf Top-Niveau an einer sehr angesehenen staatlichen Hochschule bieten wir im Rahmen unseres berufsbegleitenden MBA in Applied Quantitative Finance an. Dieser innovative Studiengang basiert auf realen Case Studies, kann zeit- und ortsunabhängig studiert werden und bereitet alle Studierenden auf spannende und aktuelle Themen im Finanzbereich bestens vor.
Zertifikatskurse
In den MBA Applied Quantitative Finance sind die beiden Zertifikatskurse des European Institute of Quantitative Finance (EIQF) integriert.
Nach erfolgreichem Abschluss des 1. Semesters sowie des Moduls „Financial Modeling im Portfolio Management“ erhältst Du die Qualifikation:
Certified Financial Modeler in AI (CFM)
Nach erfolgreichem Abschluss des 3. Semesters erhältst Du die Qualifikation:
Certified Financial Engineer in AI (CFE)
Nach erfolgreichem Abschluss des 4. Semesters erwirbst Du den Abschluss:
MBA Applied Quantitative Finance
Darüber hinaus können Leistungen aus einem erfolgreich abgeschlossenen Certified Financial Modeler in AI (CFM) und/oder Certified Financial Engineer in AI (CFE) auf den MBA Applied Quantitative Finance angerechnet werden.
Ein erfolgreicher Abschluss des Certified Financial Modeler in AI (CFM) sowie des Certified Financial Engineer in AI (CFE) können für den MBA angerechnet werden. Wenn Du ein Zertifikat oder beide Zertifikate bereits erfolgreich abgeschlossen hast, reduzieren sich die Gesamtkosten des Lehrgangs entsprechend.
Nach erfolgreichem 3. Semester erhalten Sie den Titel: "Certified Financial Engineer"
Nach erfolgreichem 4. Semester erhalten Sie den Titel: "MBA"
Darüber hinaus sind auch Ihre Leistungen beim Weg „Academic Excellence“ für den MBA Applied Quantitative Finance anrechenbar.
Sie erhalten sowohl für den erfolgreichen Abschluss des Certified Financial Modeler als auch des Certified Financial Engineer jeweils 8 ECTS.
Wir erkennen Ihnen bis zu 16 ECTS für den MBA Applied Quantitative Finance an. Die Gesamtkosten für den Lehrgang reduzieren sich damit auch entsprechend von €14.592 auf €12.000 wenn Sie beide Zertifikate abgelegt haben (bzw. €13.296, wenn Sie eines der beiden Zertifikate abgelegt haben).
Mit dieser Anrechenbarkeit in beide Richtungen können Sie somit auch in den MBA Applied Quantitative Finance „reinschnuppern“. Als Studierender zahlen Sie lediglich €1.795 für das
Certified Financial Modeler oder Certified Financial Engineer Programm. Damit können Sie sicherstellen, dass unser holistisches und digitales EIQF-Lernkonzept genau das Richtige für Sie ist. Unabhängig davon, welchen Weg Sie gegangen sind, haben Sie nachdem Sie den Studiengang absolviert haben, drei attraktive Titel erworben.
Teilnahmegebühren
Die Teilnahmegebühren für den MBA Applied Quantitative Finance
(4 Semester) betragen 14.592 EUR (mehrwertsteuerfrei).
Die Gebühren sind in 24 monatlichen Teilbeträgen in Höhe von 608 EUR per Dauerauftrag ohne Abzug zu bezahlen.
Nach Anmeldung einmalig: 50 EUR Bearbeitungspauschale
Bei Zulassung einmalig: 300 EUR Zulassungsgebühr
Hinzu kommt eine einmalige Prüfungsgebühr von derzeit: 200 EUR.
Informationen zu Fördermöglichkeiten stellt unsere HfWU Akademie bereit unter dem Punkt "Finanzierungsmöglichkeiten".
Ist der MBA Applied Quantitative Finance akkreditiert?
Die HfWU hat die Systemakkreditierung durch den Akkreditierungsrat erfolgreich durchlaufen. Damit wurde das hochschuleigene System zur Qualitätssicherung in Studium und Lehre zertifiziert.
Das Studienprogramm MBA Applied Quantitative Finance hat alle Stufen dieses Qualitätssicherungssystems nach den entsprechenden Vorgaben erfolgreich absolviert und ist auf dieser Basis akkreditiert. Damit unterliegt der Studiengang einem kontinuierlichen und systematischen Qualitätsmonitoring.
Der MBA Applied Quantitative Finance ist unter der Zulassungsnummer 111 8321 am 2. Juli 2021 von der staatlichen Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) zugelassen worden.
FAQs
Ist der MBA Applied Quantitative Finance akkreditiert?
Die HfWU hat die Systemakkreditierung durch den Akkreditierungsrat erfolgreich durchlaufen. Damit wurde das hochschuleigene System zur Qualitätssicherung in Studium und Lehre zertifiziert.
Das Studienprogramm MBA Applied Quantitative Finance hat alle Stufen dieses Qualitätssicherungssystems nach den entsprechenden Vorgaben erfolgreich absolviert und ist auf dieser Basis akkreditiert. Damit unterliegt der Studiengang einem kontinuierlichen und systematischen Qualitätsmonitoring.
Der MBA Applied Quantitative Finance richtet sich an …
… Berufseinsteiger, die ihre Karrierechancen durch ein berufsbegleitendes Masterstudium im Bereich Applied Quantitative Finance und AI-Driven Finance gezielt verbessern möchten.
… Wirtschaftswissenschaftler, die ihre betriebs- und volkswirtschaftlichen Kenntnisse um quantitative Methoden, Financial Modeling, Data Analytics und Artificial Intelligence erweitern und sich für anspruchsvolle Fach- und Führungspositionen im Finanzbereich qualifizieren möchten.
… erfahrene Finanzexperten, die ihre bestehenden Kompetenzen um moderne Methoden des Financial Modeling, Financial Engineering, Data Analytics und AI erweitern und die Transformation der Finanzwelt aktiv mitgestalten möchten.
… Naturwissenschaftler und Ingenieure, die über ausgeprägte quantitative Fähigkeiten verfügen und diese um fundierte Kenntnisse in Finance, Financial Modeling und AI ergänzen möchten.
… Risikomanager, die finanzielle und unternehmerische Risiken mit modernen quantitativen Methoden analysieren, modellieren und steuern möchten.
… Wirtschaftsprüfer und Unternehmensberater, die ihre Beratungskompetenz um quantitative Finanzmodelle, Data Analytics und AI-basierte Methoden erweitern und neue Impulse für die Arbeit mit ihren Mandanten und Kunden gewinnen möchten.
Da der MBA vollständig digital angeboten wird und auf Deutsch oder Englisch studiert werden kann, richtet sich das Programm auch an internationale Teilnehmerinnen und Teilnehmer.
Die zunehmende Nutzung von Artificial Intelligence und automatisierten Modellen verändert Aufgaben und Entscheidungsprozesse in Unternehmen, Banken, Versicherungen, Wirtschaftsprüfung und Beratung.
Gefragt sind Finanzexperten, die Finance verstehen, quantitative Modelle entwickeln, Daten analysieren und Artificial Intelligence gezielt einsetzen sowie deren Ergebnisse kritisch beurteilen können. Der MBA Applied Quantitative Finance verbindet deshalb Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics mit AI und bereitet auf anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben in einer zunehmend technologie- und datengetriebenen Finanzwelt vor.
Unser Anspruch: Finance. Analytics. AI. Leadership.
Ist ein Nachweis meiner Deutsch- oder Englischkenntnisse notwendig?
Du kannst den MBA Applied Quantitative Finance sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch absolvieren. Ein Nachweis von Deutsch- oder Englischkenntnissen ist nicht erforderlich.
Du prüfst eigenverantwortlich, ob Deine Sprachkenntnisse für das Studium ausreichend sind. Unser Lehrbuch „Financial Modeling“ steht auf Deutsch und Englisch zur Verfügung. Wenn Du einige Seiten in der von Dir bevorzugten Sprache problemlos lesen und verstehen kannst, bietet dies eine gute Orientierung für das erforderliche Sprachniveau.
Wenn Du dagegen größere Verständnisschwierigkeiten in der von Dir gewählten Studiensprache hast, empfehlen wir Dir, Deine Sprachkenntnisse vor Aufnahme des Studiums entsprechend zu vertiefen.
Wenn Du Deinen Bachelorabschluss an einer Hochschule außerhalb Deutschlands erworben hast, muss zuvor das für Baden-Württemberg vorgesehene Anerkennungsverfahren des Studienkollegs Konstanz durchlaufen werden.
Bitte hier klicken.
Wo, wie und wann finden die Lehrveranstaltungen statt? Besteht eine Anwesenheitspflicht? Finden die Lehrveranstaltungen offline oder online statt? Wie sehen die Lehrmaterialien aus?
Als digitaler Master ermöglicht der MBA Applied Quantitative Finance ein orts- und zeitunabhängiges Studium. Es findet kein Präsenzunterricht statt.
Sie erhalten digitale Lehrmaterialien, die aufeinander abgestimmt sind. Es handelt sich dabei um Lehrbücher, Manuals, Case Studies, Excel Files, Orangedateien sowie Videos. Die Besonderheit besteht darin, dass im Wesentlichen die beiden Professoren Ernst und Häcker diese Lehrmaterialien selbst erstellt haben. Im allgemeinen liegt diesen Lehrmaterialien wo immer möglich lediglich eine einzige Case Study (die Pharma Group) zugrunde. Sie erlernen somit, wie die einzelnen Module zusammenhängen. Die Lehrmaterialien weisen somit eine sehr große Homogenität auf – der Lernprozess wird holistisch.
Bei 10 Modulen könnte man erwarten, dass diese von 10 verschiedenen Professoren gelehrt werden. Hinter den 10 Modulen stehen jedoch genau 2 Professoren, die diesen Lehrinhalt in den letzten 20 Jahren in Form von aufeinander aufbauenden Veröffentlichungen erstellt haben. Anhand von miteinander verbundenen Excelmodellen werden Sie erlernen, wie die einzelne Elemente von Financial Modeling, Financial Engineering und Data Analytics zusammenhängen.
Wann startet das Studium?
Das Studienprogramm startet jeweils zum Wintersemester Ende September und zum Sommersemester Ende März.
Werden Kursteilnehmer verlinkt und wird eine Austausch der Studierenden untereinander unterstützt?
Ja! Da wir ein digitales Studienprogramm sind, ist uns dieser Aspekt besonders wichtig. Kein Studierender darf sich alleine oder alleingelassen fühlen. Studieren in der Gruppe macht Spass. Wir unterstützen Sie dabei.
Wie sehen die Prüfungsleistungen aus?
Grundsätzlich werden die Prüfungen pro Modul (abgesehen von der Masterarbeit) dadurch erbracht, dass einerseits eine Case Study erarbeitet wird und andererseits eine Abschlussprüfung zum Ende des Moduls erfolgt.
Kann ich Semester oder Module anrechnen?
Wir rechnen Ihnen das Zertifikat zum Certified Financial Modeler und Certified Financial Engineer – Weg "Academic Excellence" – an.
Sie erhalten sowohl für den erfolgreichen Abschluss des Certified Financial Modeler als auch des Certified Financial Engineer jeweils 8 ECTS.
Wir erkennen Ihnen bis zu 16 ECTS für den MBA Applied Quantitative Finance an. Die Gesamtkosten für den Lehrgang reduzieren sich damit auch entsprechend von €14.592 auf €12.000 wenn Sie beide Zertifikate abgelegt haben (bzw. €13.296, wenn Sie eines der beiden Zertifikate abgelegt haben).
Mit dieser Anrechenbarkeit in beide Richtungen können Sie somit auch in den MBA Applied Quantitative Finance „reinschnuppern“. Als Studierender zahlen Sie lediglich €1.795 für das
Certified Financial Modeler oder Certified Financial Engineer Programm. Damit können Sie sicherstellen, dass unser holistisches und digitales Lernkonzept genau das Richtige für Sie ist. Unabhängig davon, welchen Weg Sie gegangen sind, haben Sie, nachdem Sie den Studiengang absolviert haben drei attraktive Titel erworben.
Für weitere Anrechnungen wenden Sie sich bitte an die WAF unter susanne.liemer@no spamhfwu.pro
Übernimmt mein Unternehmen die Studiengebühren?
Dies hängt von Ihrem Unternehmen bzw. Ihrem Verhandlungsgeschick ab ;-).
Wie viel Zeit und Aufwand nimmt der Master in Anspruch? Kann ich nebenher trotzdem normal arbeiten?
Das Masterprogramm ist so konzipiert, dass Sie auf jeden Fall das Studium berufsbegleitend absolvieren können.
Kann ich das Studium kostenfrei verlängern (z.B. wenn ich jobbedingt die Anmeldung für die Masterthesis zeitlich gesehen nach hinten verschieben muß)?
Es gab bisher Fälle, bei denen sich zeitlich bedingt das Studium um 1 oder 2 Semester verlängerte. Dies war kostenfrei möglich. Diese Praxis gilt auch weiterhin für Ihr Studium im Rahmen des MBA Applied Quantitative Finance.
Was kann ich tun, wenn mein Unternehmen noch keine Kooperation bezüglich des MBA Applied Quantitative Finance, dem Certified Financial Modeler bzw. dem Certified Financial Engineer besteht?
Wenden Sie sich bitte direkt an unseren Leiter des Studienprogramms, Herrn Prof. Dr. Dr. Dietmar Ernst unter dietmar.ernst@no spamhfwu.pro.
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Ansprechpartner
Leitung des Studienprogramms
Organisation des Studienprogramms
Leitung des MBA in Applied Quantitative Finance
Prof. Dr. Dr. Dietmar Ernst
Lebenslauf
- Geboren: Am 17.04.1968 in Ludwigsburg
- Studium: An der Eberhard Karls – Universität, Tübingen Bereich Internationale Volkswirtschaftslehre.
- Promotion: An der Eberhard Karls – Universität, Tübingen in Volkswirtschaftslehre (1996) und an der Universität Stuttgart in Naturwissenschaften (1999).
- Professur: Seit 2004 Inhaber des Lehrstuhls „International Finance“ und leitender Professor der European School of Finance (ESF) an der HfWU in Nürtingen. Studiendekan des englischsprachigen Master-Studienganges „International Finance“.
- Transaktionserfahrung: Herr Ernst verfügt über mehr als 10 Jahre Erfahrung als Berater im Bereich Corporate Finance und Internationalisierungsberatung und hat zahlreiche Transaktionen durchgeführt. Nach seinem Studium arbeitete Herr Ernst bei namhaften Banken und Private Equity Gesellschaften. Durch seine Aufgabe als Projektleiter im Bereich Mergers & Acquisitions der Landesbank Baden-Württemberg sowie als Investment Manager bei der Süd Private Equity Management GmbH verfügt Herr Ernst über umfassende Kenntnisse im Bereich der Transaktions- und Finanzierungsberatung.
- Auszeichnungen: Professor des Jahres 2008 in Deutschland
- Literatur: Herr Ernst ist Autor zahlreicher Standardlehrbücher im Bereich Unternehmensbewertung, Corporate Finance und Derivate.
- EIQF: Herr Ernst ist Direktor des European Institute of Quantitative Finance (EIQF)
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache); Englisch (fließend); Russisch (sehr gut); Latein (gut).
- Hobbies: Judo (5. Dan), Oper, Reisen sowie meine Familie
Prof. Dr. Dr. Joachim Häcker
Lebenslauf
- Geboren: Am 19.09.1968 in Stuttgart
- Studium: Eberhard Karls-Universität, Tübingen in den Bereichen Betriebswirtschaftslehre und Jura sowie Teilnahme am MBA-Programm der Kenan-Flagler Business School (USA).
- Promotion: In den Bereichen Betriebswirtschaftslehre (1995) und Jura (1998).
- Professur: Seit 2010 Professor für den Bereich Internationale Finanzen an der Hochschule München sowie seit 2004 an der University of Louisville.
- Transaktionserfahrung: Herr Häcker ist seit dem Jahre 1996 als Berater im Bereich Corporate Finance tätig. Als Vice President bei Rothschild in London und Frankfurt hat Herr Häcker zwischen 2000 und 2003 zahlreiche Corporate Finance Transaktionen durchgeführt. Zuvor war Herr Häcker bei Sal. Oppenheim (1998 - 1999) als Associate sowie bei PricewaterhouseCoopers (1996 – 1997) als Analyst tätig.
- Literatur:Herr Häcker ist Autor von Fachbüchern im Bereich Corporate Finance und Investment Banking
- EIQF: Herr Häcker ist Direktor des European Institute of Quantitative Finance (EIQF).
- Sprachen: Deutsch (Muttersprache); Englisch (fließend); Französisch (sehr gut); Spanisch (gut); Italienisch (Grundkenntnisse); Russisch (Grundkenntnisse)
- Hobbies: Ironman (14 x Finisher); Komposition (Klavier)